IO（Input/Output）是指计算机与外部环境之间的数据交换。Python中的IO操作分为文件IO和网络IO两种。 文件IO：Python提供了内置的文件对象来实现文件IO操作。文件对象是通过内置的open()函数创建的，它可以用于读取、写入、修改文件。 网络IO：Python中通过socket模块支持网络IO操作。使用socket模块，可以创建TCP/UDP套接字来实现网络通信。 Python中还提供了许多高级IO库，如：io、pickle、json等，它们能够方便地对数据进行序列化和反序列化。 此外，Python还支持标准输入输出（stdin/stdout），可以与操作系统进行交互，实现命令行输入输出操作。 方法一：open函数 open函数是Python内置函数之一，用于打开文件并返回文件对象，可以用于读取或写入文件。 它的常用语法是： 参数解析： file表示要打开的文件名（包括路径），mode表示打开文件的模式，默认为只读模式（‘r’）。对于写入模式，可以使用’w’、‘x’、'a’等方式，分别表示覆盖写入、创建新文件并写入、在文件末尾添加内容等。buffering表示缓冲策略，默认为使用系统默认缓冲机制，encoding表示文件编码方式，errors表示编码错误时的处理方式。newline表示换行符的转换策略，closefd表示是否在文件关闭时同时关闭文件描述符，opener表示自定义开启文件的方式。 方法二：numpy NumPy是Python科学计算中最重要的模块之一。 它提供了一个非常灵活的数组对象，可以方便地处理数值数据。 NumPy还提供了高效的矩阵运算、快速的傅里叶变换等等。 方法三：csv Python的csv模块是一个用于读写CSV（Comma-Separated Values）格式文件的标准库。 CSV格式常用于大量数据的存储和交换，例如计算机数据、表格数据、统计数据等等。 方法四：DataFrame pandas是一个用于数据分析的Python库，其中最主要的数据结构是DataFrame。 DataFrame类中提供了多个方法用于写入数据到文件中， to_csv()将DataFrame写入CSV文件、to_excel()DataFrame写入Excel文件、to_json()方法将DataFrame转换为JSON格式数据，这些方法均提供多个参数可供使用，如控制输出格式、数据类型、缺失值处理等，详见pandas官方文档。 to_csv()方法：将DataFrame写入CSV文件 to_excel()方法：将DataFrame写入Excel文件 方法五：codecs Python中的codecs模块提供了一些编码和解码功能，可以帮助我们在读写文件时处理不同字符集的问题。 codecs模块还提供了许多其他的函数，如open()、encode()、decode()、lookup()等等，可用于处理各种常见的编码方式，如UTF-8、ASCII等等。 总结 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。